miércoles, 22 de octubre de 2008

Conceptos

DEFINICIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Rich & Knight [1994], Stuart [1996], quienes definen en forma general la IA como la capacidad que tienen las máquinas para realizar tareas que en el momento son realizadas por seres humanos.

UN ENFOQUE MODERNO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Actualmente según Delgado [1998], Stuart [1996], existen tres paradigmas en cuánto al desarrollo de la IA.
Redes Neuronales.
Algoritmos genéticos.
Sistemas de Lógica difusa.

APLICACIONES

Aplicaciones de la I.A: Existen varias y son:

Tratamiento de Lenguajes Naturales: Capacidad de Traducción, Órdenes a un Sistema Operativo, Conversación Hombre-Máquina, etc.
Sistemas Expertos: Sistemas que se les implementa experiencia para conseguir deducciones cercanas a la realidad.
Robótica: Navegación de Robots Móviles, Control de Brazos móviles, ensamblaje de piezas, etc.
Problemas de Percepción: Visión y Habla, reconocimiento de voz, obtención de fallos por medio de la visión, diagnósticos médicos, etc.Aprendizaje: Modelización de conductas para su implante en computadoras.
INGENIERIA DEL CONOCIMIENTO
Es aquella disciplina moderna que forma parte de la Inteligencia Artificial y cuyo fin es el diseño y desarrollo de Sistemas Expertos (o Sistemas Basados en el Conocimiento SS.BB.CC). Para ello, se apoya en metodologías instruccionales y en las ciencias de la computación y de las tecnologías de la información, intentando representar el conocimiento y razonamiento humanos en un determinado dominio, dentro de un sistema artificial.
Prueba de Turing
En los comienzos de la I.A se daban grandes listas de lo que un sistema de I.A debía cumplir para serlo. Alan Turing, propuso un Test en 1950, para acabar con estas listas tan largas e inútiles, ya que lo único que buscaban era imitar al ser humano y no desarrollar una I.A científica. Turing basó su prueba en una entrevista entre un humano con un computador y otro humano ocultos, de manera que ninguno se pueda ver. Si el entrevistador no puede distinguir las respuestas dadas por el hombre y la máquina, se puede hablar de un Sistema Inteligente. Esta prueba merece ser reconocida, ya que no ha perdido validez hasta hoy. Para poder superar la Prueba de Turing original, el computador debe contar con:

Procesamiento del Lenguaje Natural que permita comunicarse perfectamente en inglés.
Representación del Conocimiento para almacenar lo que se conoce o siente.
Aprendizaje Automático, para adaptarse a muchas circunstancias y para detallar y extrapolar patrones.

Existe una variante de la Prueba de Turing: La Prueba Global de Turing, esta además de exigir lo anterior, incluye una señal de video que permite evaluar la capacidad de visión del evaluado y además le da la capacidad de pasar objetos a través de una pequeña ventana. Para que el computador pase esta variante, se requiere además de lo anteriorVisión Computacional, para percibir objetos.

3 comentarios:

Mariela Chango dijo...

Comparto con todo lo expuesto en tu blog pero me parece que se te olvido colocar el concepto de ontologías

Christian Rossi dijo...

Escogi esta definiccion ya que es la que mas se acerca a lo que es la inteligencia artificial.
Para la prueba de turing con el tiempo y las investigaciones se podra hacer que una maquina actue como un humano.

Diego Orellana dijo...

Como he dicho a todos, deberías complementar tu trabajo con Conclusiones, Recomendaciones, Bibliofrafía.